- Ensiklopedia
- Kecerdasan buatan dan superintelligence
- Dasar-dasar AI
Kategori · 13 entri
Dasar-dasar AI
Konsep pokok: model, LLM, inferensi, prompt, penalaran, dan batasannya.
- AIKecerdasan buatan; teknologi yang memungkinkan komputer melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kemampuan manusia seperti memahami…
- Chain of ThoughtProses penalaran bertahap yang digunakan model untuk memecahkan masalah kompleks, meskipun tidak selalu ditampilkan kepada pengguna.
- ContextInformasi latar yang diberikan kepada AI agar respons atau tindakannya relevan dengan kebutuhan pengguna.
- Context WindowBatas jumlah informasi yang dapat diproses model dalam satu sesi percakapan atau permintaan.
- HallucinationKondisi ketika AI menghasilkan informasi yang terdengar meyakinkan tetapi tidak akurat atau tidak memiliki dasar yang benar.
- InferenceProses model AI menghasilkan jawaban atau prediksi berdasarkan input yang diberikan.
- LLMLarge Language Model; model AI berskala besar yang dilatih untuk memahami dan menghasilkan teks manusia.
- ModelSistem komputasi hasil pelatihan data yang digunakan untuk membuat prediksi, memahami input, atau menghasilkan output.
- Multimodal AIAI yang dapat memproses lebih dari satu jenis input, misalnya teks, gambar, audio, video, atau kombinasi di antaranya.
- PromptInstruksi atau input yang diberikan kepada AI untuk memandu respons atau tindakan yang dihasilkan.
- Prompt EngineeringTeknik menyusun instruksi agar AI menghasilkan respons yang lebih tepat, konsisten, dan berguna.
- RAGRetrieval-Augmented Generation; metode yang menggabungkan pencarian informasi eksternal dengan kemampuan generasi teks model AI.
- ReasoningKemampuan AI untuk menghubungkan informasi, menarik kesimpulan, dan memilih langkah yang masuk akal.